Azure - Implementieren einer Microsoft Azure Cosmos DB Lösung (ehemals MOC 20777)
Termine & Preise-
In diesem Kurs wird Datenbankentwicklern die Implementierung und der Betrieb von Azure Cosmos DB Lösungen nahe gebracht.
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Die Themen in diesem Seminar reichen von der Implementierung einer Cosmos-DB-Lösung über das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zum Tuning der Datenbank und die Überwachung der Performance.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Datenbank-Entwickler und Datenbank-Architekten, die mit Hilfe von Cosmos DB Big Data Lösungen installieren wollen. -
- Einführung in Azure Cosmos DB
- Architektur von Cosmos DB.
- Übersicht über NoSQL-Datenbankstrukturen
- Erstellung und Konfiguration einer Cosmos DB Datenbank
- Migration von Daten und Anwendungen in die Cosmos DB
- Verwaltung und Schutz der Daten in der Cosmos DB
- Entwurf und Implementierung von SQL API Datenbankanwendungen
- Dokumentmodelle in der Cosmos DB
- Abfrage von Daten in einer SQL API Datenbank
- Programmgesteuerte Abfrage und Wartung von Daten
- Implementierung serverseitiger Vorgänge
- Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB
- Erstellung und Verwendung gespeicherter Prozeduren
- Verwendung von Triggern zum Aufrechterhalten der Datenintegrität
- Optimierung und Monitoring der Performance
- Optimierung der Datenbankperformance
- Monitoring der Performance einer Datenbank
- Entwurf und Implementierung einer Diagrammdatenbank
- Diagramm-Datenbankmodelle in Cosmos DB
- Entwurf von Diagramm-Datenbankmodellen für einen effizienten Betrieb
- Abfrage und Analyse von Big Data mit Cosmos DB
- Integration von Cosmos DB mit Azure Search zur Optimierung von Abfragen
- Analyse von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank mithilfe von Apache Spark
- Visualisierung von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank
- Implementierung der Stream-Verarbeitung mit Cosmos DB
- Arbeiten mit der Cosmos DB Wechselfeed
- Integration von Cosmos DB in Streaming-Lösungen
- Einführung in Azure Cosmos DB
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Kenntnisse über grundlegende Konzepte von Partitionierung, Replikation und Ressourcenverwaltung für Aufbau und Konfiguration skalierbarer Anwendungen. Grundlegende praktische Erfahrung mit der Cosmos-DB-SQL-API.
- Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Anmeldung
Preis
Die Teilnahmegebühr beträgt
1.790,00 €
(2.130,10 € inkl. 19% MwSt.)
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
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Azure - AZ-104T00 - Microsoft Azure Administrator
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Herr A. A. V. hat den Kurs (Azure - AZ-104T00) sehr kompetent durchgeführt. Seine Ausführungen waren klar und verständlich, er ist auf Zwischenfragen ausführlich eingegangen. Er hat ausführliche, praktische Erfahrungen im Umgang mit MS Azure und kann deshalb jederzeit eine Brücke zur praktischen Anwendung aufzeigen. Vielen Dank.
T.K. - 06.03.2024
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Das Seminar war thematisch sehr umfangreich. Das Seminar hat einen guten Einblick gewährt.
S.K. - 02.06.2023
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Lockere Luft, sehr entspannte Atmosphäre und sehr flexibel dazu ☺ Auf Fragen wird sehr genau und souverän eingegangen und das Wissen von Herrn B. ist vollständig vorhanden für diesen (und mehrere) Kurs/e. Persönlichkeit ist auch sehr cool und offen - Ich würde nicht zögern wieder bei ihm eine Schulung/Seminar zu absolvieren! Danke ☺
F.R. - 20.10.2023
Azure - DP-203T00 - Data Engineering on Microsoft Azure
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Die folgenden Punkte sind mir besonders aufgefallen: - lockere und dabei kompetente Arte des Dozenten das Wissen zu vermitteln, was das Lernen angenehm macht - ein sehr freundliches PC-College-Organisationsteam, das jederzeit ansprechbar ist - sehr gute Getränke- und Snack-Angebote in der Pause
T.R. - 28.04.2023
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- Präsenzseminar:
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mit persönlichen Kontakten - Online-Seminar:
Live-Online-Training,
interaktiv in Echtzeit
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Thema:
Azure - Implementieren einer Microsoft Azure Cosmos DB Lösung (ehemals MOC 20777)
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